Este curso le permite al alumno analizar estadísticamente, modelar y simular las variables meteorológicas para ser usadas en modelos de dispersión y fotoquímicos de calidad del aire, y al mismo tiempo, procesar y analizar estadísticamente los resultados de modelación y los datos recolectados en las estaciones de monitoreo con el paquete estadístico OpenAir-Project de R-Project.

Modelación y Simulación con WRF-ARW

Para el buen funcionamiento del modelo meteorológico, se recopila toda la información necesaria para la correcta aplicación de las herramientas de modelación. En particular, la topografía del dominio (elevación del terreno, uso de suelos), la meteorología de superficie (estaciones monitoras), meteorología de altura (radiosondeos), bases de datos de calidad del aire y emisiones, etc.

La elección de cada una de las bases de datos utilizadas y de cada uno de los parámetros de modelación (ejemplo, categorías de uso de suelo, elevación, rugosidad superficial, albedo, razón de Bowen, flujo de calor de suelo, etc.) se acompaña de un informe que indique la metodología utilizada en su elección, los argumentos para ello, base científica, técnica y práctica.

Análisis Estadístico con OpenAir-Project

Según la Guía de Modelos de Calidad del Aire del Servicio de Evaluación Ambiental de Chile (SEA), es de suma importancia realizar un análisis riguroso de la data de calidad del aire y meteorológica de la zona de estudio, así como de un robusto análisis del desempeño de los modelos meteorológicos.

Para lograr estas exigencias del SEA, existen distintos paquetes estadísticos, pero el más exitoso y premiado ha sido el OpenAir-Project.

El OpenAir-Project es un sistema de intercambio de conocimientos del Consejo de Investigación del Medio Ambiente (NERC) de Inglaterra que tiene como objetivo proporcionar una colección de herramientas de código abierto para el análisis de datos de la contaminación del aire. El OpenAir-Project está dirigido por el Environmental Research Group del King’s College de Londres, con el apoyo de la Universidad de Leeds. Para operar este software se requiere tener instalado el paquete estadístico R-Project.

Nuestra Universidad tiene gran experiencia en el análisis estadístico de la data meteorológica y de calidad del aire de las distintas redes de monitoreo de Chile, y por supuesto, del análisis de desempeño del modelo WRF con OpenAir-Project.

Público Objetivo

El curso se dirige a profesionales de empresas consultoras medioambientales, empresas privadas del sector productivo y energético, y profesionales de instituciones públicas, particularmente a Ingenieros Mecánicos, Químicos, Recursos Naturales, y Ambientales, y profesionales del área de Geografía o equivalente.

Metodología

El curso se desarrollará en un formato E-Learning a través de ULEARN Connect, el campus virtual de ULEARN SpA, utilizando plataformas interactivas para fomentar la participación activa y el aprendizaje colaborativo. Los participantes tendrán acceso a materiales de estudio, actividades prácticas, y foros de discusión en línea, promoviendo un entorno de aprendizaje flexible y accesible. Las clases en vivo se realizarán a través de software de videoconferencias, con la opción de revisar sesiones grabadas, permitiendo a los alumnos avanzar a su propio ritmo.

La metodología del curso estará centrada en la vinculación e interactividad entre los participantes y el cuerpo docente, facilitando el intercambio de conocimientos y experiencias. Los alumnos contarán con el apoyo y orientación permanente de un tutor especialista, que les guiará en el uso de herramientas de modelación y análisis estadístico, asegurando que avancen efectivamente en el logro de sus objetivos de aprendizaje. Esta estructura permitirá a los participantes aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones prácticas y en la resolución de problemas reales relacionados con la calidad del aire y la gestión ambiental.

Requisitos de Aprobación

Los alumnos serán evaluados en función del dominio de los conocimientos y competencias adquiridas, considerando su participación en ejercicios prácticos, la operación del software y en el desarrollo de los proyectos. La evaluación se realizará en una escala de notas de 1 a 7.

Los criterios para la aprobación del curso son:

1. Obtener una nota mínima de 4.0 en todas las actividades de evaluación (pruebas y proyecto).
2. Alcanzar una nota promedio final de 5.0 o superior.

Certificación

ULEARN Connect emitirá un certificado de aprobación del curso a los participantes que cumplan con los criterios de evaluación mencionados y que hayan completado el pago del curso en su totalidad.

Nota: Aquellas personas que no cumplan con los requisitos de aprobación establecidos no recibirán ningún tipo de certificación.

Programa del Curso

Contactanos